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마케터15분
신제품 출시 첫 2주, 반응이 먹혔는지 파악하기
이런 상황이라면
신제품을 막 출시했고 광고도 집행했습니다. 진짜 소비자가 어떻게 반응하는지, 뭐가 통했고 뭐가 안 통했는지 궁금합니다.
먼저 이렇게 가설을 세웁니다
출시·광고로 언급량은 늘었을 것이다. 다만 '많이 언급됐다 = 좋아한다'는 아닐 수 있으니, 언급 증가와 호감 여부를 따로 확인해야 한다.
이 가설을 이렇게 확인합니다- 언급이 실제로 늘었나, 광고일에 맞춰 튀었나?
- 그 언급의 톤은 호의적인가, 아니면 논란인가?
- 사람들이 콕 집어 말하는 강점·약점은 무엇인가?
이 순서로 확인합니다
- 1통합 분석(유닛)전체 온도 재기
- 2언급량 + AI 변곡점언제 터졌나 + 왜
- 3연관어뭐라고 말하나
- 4긍·부정좋아하나 싫어하나
각 단계에서 무엇을 보고 어떻게 읽나
① 통합 분석으로 전체 온도를 재세요
따라 하기
왼쪽 '통합 분석(유닛)'을 열고 조건바에 제품명(예: '신라면툭배기')을 공백 없이 넣은 뒤, 기간을 최근 2주로 두고 [분석하기]를 누르세요.
이렇게 나옵니다
잠시 로딩 후 추이·연관어·긍부정·채널 카드가 한 화면에 함께 채워집니다.
정밀 분석이 아니라 '어느 카드가 튀는지' 스캔이 목적이에요. '긍부정 카드에 부정이 좀 있네' 같은 첫 신호를 잡아 어디를 파고들지 정합니다.
여기서 볼 것
- 유독 튀는 카드
- 추이 피크의 대략 위치
가설 점검
가설의 첫 관점(언급이 늘었나)을 대략 확인하는 단계예요. 추이 카드가 솟아 있으면 가설대로. 다음 단계에서 '언제·정말 광고 때문인지'를 확정합니다.
② 언급량 + AI 변곡점으로 '언제·왜'를 가르세요
따라 하기
'언급량'으로 이동해 같은 제품명으로 분석하고, 추이에서 광고 집행일 근처의 피크를 찾은 뒤 그 아래 [AI 변곡점 분석]을 누르세요.
이렇게 나옵니다
추이 그래프가 그려지고 통계적으로 튄 날에 변곡점 마커가 찍힙니다. [AI 변곡점 분석]을 누르면 그날 뉴스·커뮤니티 원문을 AI가 읽어 원인을 요약해 줍니다.
그 요약으로 '광고 때문인지·입소문인지·사건 때문인지'를 가릅니다. 피크가 광고일과 맞물리면 캠페인 효과, 엉뚱한 날이면 외부 사건일 수 있어요.
여기서 볼 것
- 광고일 대비 피크 위치
- AI 변곡점의 원인(내 광고? 외부 사건?)
가설 점검
가설 갱신: 피크가 광고일과 맞으면 '내 마케팅이 화제를 만들었다'로 확정 ✓. 엉뚱한 날이면 '외부 사건 편승'이라 가설을 수정해야 해요(반증).
③ 연관어로 '뭐라고 반응하나'를 읽으세요
따라 하기
'연관어'로 이동해 같은 제품명으로 분석하고, 연관어 지도와 '연관어 순위 변화' 카드를 함께 보세요.
이렇게 나옵니다
제품과 함께 쓰인 단어들이 크기·순위로 나타나고, 순위 변화 카드에 ▲(급상승)·NEW(신규) 표시가 붙습니다.
'국물·매콤·가성비'가 크게 뜨면 그 속성으로 소비되고 있다는 뜻입니다. 순위 변화의 NEW·▲ 단어는 최근 화제 전환점입니다. '품절'이 뜨면 수요 신호, '짜다'가 뜨면 위험 신호.
여기서 볼 것
- 크게 뜬 속성 단어
- NEW·▲로 올라온 단어(호재/악재)
가설 점검
가설의 세 번째 관점(강점·약점이 뭔가)에 답하는 단계예요. 여기서 나온 속성 단어가 다음 긍·부정 단계에서 '좋게 말하는지 나쁘게 말하는지'로 확정됩니다.
④ 긍·부정으로 호오를 확인하세요
따라 하기
'긍·부정'으로 이동해 분석하고, 부정이 튄 날의 속성 막대를 눌러 세부 감성어를 펼친 뒤 감성어를 눌러 원문까지 확인하세요.
이렇게 나옵니다
긍정·부정 톤 추이가 색으로 나뉘어 그려지고, 속성 막대를 누르면 세부 감성어 트리가, 감성어를 누르면 실제 글이 열립니다.
부정이 튄 구간을 찾아 진짜 불만('양이 적다')을 원문에서 확인하세요. 추측이 아니라 실제 글로 원인을 잡는 것이 핵심입니다.
여기서 볼 것
- 부정이 튄 구간
- 구체적 불만 감성어
가설 점검
가설 결론: '많이 언급됨'이 '좋아함'과 일치하는지 최종 판정. 긍정 우세면 가설 확정(성공적 출시), 부정 우세면 반증(화제성≠호감이니 대응 필요).
그래서 무슨 결정을 내리나
반응 좋음 + '매콤함' 호평 집중→ 다음 광고 카피를 '매콤'으로 좁혀라
'가성비' 연관 높음 + 긍정→ 가격 포지셔닝 유지, 프로모션 강화
부정에 '양 적다' 반복→ 제품·마케팅 팀에 피드백, CS 대비
이건 조심하세요
통합 분석에서 끝내고 만족하기 쉬워요. 통합 분석은 '어디를 팔지 정하는 출발점'일 뿐입니다. 튄 카드를 반드시 해당 상세 메뉴에서 파고들어야 원인이 나옵니다.
- 업무: 캠페인 효과 측정
- 개념: AI 변곡점 분석 읽는 법
예시 조건(최근 30일)이 채워진 결과 화면이 열려요. 주제어를 바꿔 내 분석으로 이어가세요.