상품 정보
내 상품명, 검색엔진은 이렇게 읽어요
손님도 검색엔진도 내 상품명을 쪼개서 이해해요. 브랜드·타입·속성이 명확하게 안 잡히면 검색에도 안 걸리고, 손님도 뭘 파는 상품인지 헷갈려요. AI가 분해한 결과를 그대로 보여드려요.
- 빠진 키워드 그 자리에서 채우기
- 태그 재배치
불러오는 중
쇼핑 아이템 분석
실시간 소셜·검색·쇼핑 실데이터
상품 탓인지, 시장 탓인지부터 가려드려요
안 팔리는 건 아는데 왜인지를 모르면, 고칠 수가 없죠.
상품명 하나 붙여넣으면 손님이 실제로 쓴 글을 읽고 판정해드려요. 5분이면 돼요.
쇼핑몰에 쓰는 제목 그대로 · 6가지 리포트 · 결과는 영구 저장
이런 밤, 있으시죠?
- 자주 듣는 고민
어제까지 팔리던 게 갑자기 멈췄어요.
- 자주 듣는 고민
광고비는 나가는데 전환이 없어요.
- 자주 듣는 고민
리뷰에 안 좋은 말이 있는 건 아는데.
셋 다 같은 문제예요. 판정이 안 서니까 다음 수를 못 두는 것. 그래서 저희는 기능을 더 얹는 대신, 판정부터 내려드리기로 했어요.
상품명 하나 넣으면, 이런 게 나와요
6가지 리포트가 한 번에. 탭을 눌러보세요
내 상품명을 AI가 브랜드·타입·속성으로 쪼개서 읽어요. 검색엔진이 뭘 못 읽고 있는지 그 자리에서 보여요.
감으로 찍는 게 아니라, 손님이 쓴 글을 읽어요
챗GPT한테 물어보면 답은 나와요. 그럴듯하게요. 근데 그건 내 상품 데이터를 본 게 아니라, 있을 법한 얘기를 지어낸 거예요.
저희는 네이버 쇼핑·검색의 실제 숫자를 보고, 블로그·커뮤니티에 올라온 원문을 읽고, 네이버·쿠팡에 달린 상품평을 읽어요. 광고글은 걸러내고요.
그리고 근거가 없으면, 없다고 말해요.
데이터가 부족한 항목은 억지로 답을 만들지 않고 “판정 보류”라고 적어요. 틀린 확신보다 정직한 모름이 덜 위험하니까요.
- 재구매 이유예시
“세 번째 시켰어요. 이 가격에 이 두께면 계속 살 것 같아요.”
→ 오늘 할 일
이 문장 그대로 후킹 카피로. 이미 손님이 검증한 말이에요. - 불만예시
“색은 마음에 드는데 세탁 한 번에 목이 늘어났어요.”
→ 오늘 할 일
상세페이지 Q&A에 미리 반박하세요. 세탁 방법·소재 정보를 앞에 두세요. - 구매 장벽예시
“사이즈가 애매해서 일단 장바구니에만 넣어놨어요.”
→ 오늘 할 일
망설이는 지점에 미리 답변하세요. 실측 사이즈표를 상단으로 올리세요.
위 인용은 형식을 보여주는 예시예요. 실제 분석에선 원문 링크까지 같이 드려요.
분석하고 끝이 아니에요. 오늘 할 일이 나와요
6가지 리포트가 각각 어떤 결정을 대신 내려주는지 보여드릴게요
쇼핑 카테고리 분석
시장이 식는 중이면, 상품 탓이 아니에요
시장 자체가 가라앉는 중이면 상품을 아무리 고쳐도 안 팔려요. 반대로 뜨는 중인데 내 상품만 안 팔린다면 그건 진짜 상품 문제고요. 어느 쪽인지부터 가려드려요.
- 광고비 태울 때인지 아낄 때인지 판정
- 식는 판이면 재고·구성 조정 먼저
아이템 키워드 분석
손님은 브랜드로 찾을까요, 스타일로 찾을까요
브랜드 검색이 센 판에서 스타일 키워드로만 광고를 태우면 돈이 새요. 손님이 실제로 어떤 조합으로 검색하는지 두 축으로 갈라서 보여드려요.
- 광고 키워드 어느 쪽에 걸지
- 상품명 앞머리 재배치
아이템 분석
결론부터 드릴게요. 오늘 뭘 고칠지
여러 데이터를 일일이 뜯어볼 시간 없는 거 알아요. 그래서 처방을 먼저 드려요. 관심 가질 만한 고객층, 내 상품이 지금 서 있는 위치, 최근 동향까지 훑고 손댈 지점을 짚어드려요.
- 처방 한 장
- 뭘 먼저 건드릴지 결론으로
구매자 소셜 반응
손님이 망설이는 이유, 원문 그대로 보여드려요
“세탁하니 줄었다”, “생각보다 무겁다” 같은 말이 커뮤니티·블로그에 이미 올라와 있어요. 광고글은 걸러내고 진짜 손님 글만 골라서 분류해드려요. 근거가 된 원문 링크도 같이요.
- 상세페이지 Q&A로 미리 반박
- 재구매 이유는 그대로 후킹 카피로
AI 검색 노출
챗GPT가 추천하는 상품에, 내 게 있나요
요즘 손님은 네이버 검색만큼이나 챗GPT·제미나이한테 직접 물어봐요. AI는 답할 근거(구체적 스펙·비교 정보·Q&A 텍스트)가 상세페이지에 있어야 인용해요. 준비됐는지 점검해드려요.
- 상세페이지 개선 포인트
- Q&A 초안까지
무엇을 근거로 판정하나요
네이버 쇼핑·검색 실데이터
사람들이 실제로 얼마나 찾고 사는지 숫자로 봐요. 감으로 때려맞히지 않아요.
소셜 원문 · 구매 상품평
블로그·커뮤니티 글과 네이버·쿠팡 상품평을 같이 읽어요. 광고글은 걸러내고요.
정직 원칙
근거 없는 판정은 아예 안 보여줘요. 데이터가 없으면 없다고 말해요.
다른 데랑 뭐가 달라요?
| 비교 항목 | 챗GPT에 물어보기 | 순위·키워드 셀러툴 | 감으로 하기 | 쇼핑 아이템 분석 |
|---|---|---|---|---|
| 근거 | 있을 법한 얘기를 지어냄 | 검색량 숫자만 | 느낌 | 실데이터 + 원문 링크 |
| 판정 | 항상 그럴듯한 답이 나옴 | 해석은 셀러 몫 | 그날 기분 | 근거 없으면 보류 |
| 오늘 할 일 | 일반론 | 키워드 목록 | 없음 | 내 상품 기준 처방 |
| 손님 목소리 | 없음 | 없음 | 리뷰 몇 개 눈으로 | 원문 수집 + 긍부정 분류 |
이런 게 궁금하실 거예요
챗GPT랑 뭐가 달라요?
챗GPT는 내 상품 데이터를 본 게 아니라 있을 법한 얘기를 지어내요. 저희는 네이버 쇼핑·검색의 실제 숫자를 보고, 손님이 쓴 원문을 읽고, 그 근거가 된 링크까지 같이 드려요.
결과가 틀릴 수도 있잖아요?
근거가 부족하면 판정을 아예 보류해요. 억지로 정답을 만들어내지 않아요. 실측 데이터가 있는 것만 보여드려요. 근거가 된 원문 링크로 직접 확인하실 수 있고요.
내 스토어 매출·전환율도 보이나요?
아니요. 스마트스토어 내부 데이터(조회수·전환율·반품률)는 볼 수 없어요. 그건 스토어 관리 화면이 하는 일이고, 저희는 시장·손님 쪽을 봐요. 스토어 숫자로는 안 보이는 '왜'를 채워드려요.
상품명 정확히 안 써도 되나요?
쇼핑몰에 진짜 표시하는 제목 그대로가 제일 좋아요. '청바지'처럼 카테고리만 넣으면 범위를 좁힐지 물어본 다음 그 범위로 분석해드려요.
소셜 반응, 진짜 손님 글 맞아요?
AI가 광고성 글(협찬·바이럴)을 걸러내고 실제 구매자로 보이는 글만 골라서 분류해요. 근거가 된 원문 링크도 같이 드려서 직접 확인하실 수 있어요.
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광고비 더 태우기 전에, 5분만 써보세요
상품명 하나면 돼요. 상품 탓인지 시장 탓인지 가려드리고, 손님이 뭘 망설이는지 원문 그대로 보여드릴게요.
결과는 계정에 영구 저장 · 원문 링크로 직접 확인